11 de agosto de 2020

La Escuela Superior de Medicina de la Universidad Nacional de Mar del Plata (Unmdp) publicó un nuevo informe en el que se estima, hasta el 25 de agosto, una curva de contagios de entre 2.000 y 3.000 casos en  la ciudad.

La reciente proyección se enmarca en el tercer estudio elaborado desde el inicio de la pandemia por el Comité de Contingencia Sanitaria de la Escuela Superior de Medicina de la Unmdp y fue diseñado en función de la dinámica de la tasa de contagios registrados en los últimos 15 días en la ciudad.

Por tal motivo, y en base a lo observado por los especialistas hasta la fecha, se esperan -según la proyección del modelo- aproximadamente entre 2.000 y 3.000 casos acumulados al 25 de agosto.

El informe  detalla que “los valores más bajos se esperan en el caso que el rastreo y seguimiento de los casos detectados logre bajar el número reproductivo R (promedio de infecciones secundarias a partir de cada caso) a un valor de 1 (cada caso detectado contagia en promedio a 1 persona más), y que la tasa de casos sin nexo continúe aumentando moderadamente”.

También se aclara que “los valores más altos se esperan en el caso que la tasa de infecciones secundarias a partir de los casos detectados continúe levemente en aumento con un número reproductivo R alrededor de 1,2 (por ejemplo: un 80% de los contagiados contagia a 1 persona más, y un 20% contagia a 2), y la proporción de casos sin nexo continúe aumentando hasta llegar a superar el 50% de los casos reportados”.

“El espacio entre ambos valores representa a los posibles escenarios intermedios entre los dos extremos mencionados, así como el error o incertidumbre atribuible al método que aumenta al alejarse del momento actual”, agregan los profesionales de la Escuela Superior de Medicina. Por este motivo, el equipo de expertos decidió ajustar los modelos por un período no mayor de 15 días.

El modelo utilizado para modelar las simulaciones de casos reportados para el Partido de General Pueyrredón (PGP) se denomina SEIR, considerando por separado las dinámicas de los casos con nexo epidemiológico conocido y los casos en investigación epidemiológica.